راهکار مدیریت هوشمند ترافیک داهوا

چالش‌های ترافیکی و دوربین های مداربسته داهوا

ترافیک و تصادفات جاده‌ای از سخت‌ترین چالش‌هایی هستند که سازمان‌های مدیریت ترافیک در سراسر جهان با آن مواجه هستند. با رشد سریع شهرنشینی جهانی، افزایش تعداد و نوع وسایل نقلیه هر ساله منجر به مشکلات جاده‌ای بیشتری شده است. طبق گزارش MarketsandMarkets، تعداد جهانی خودروها و وسایل نقلیه تجاری در جاده‌ها تا سال 2040 تقریباً دو برابر خواهد شد و فشار زیادی بر زیرساخت‌های شهری موجود وارد می‌کند.

کشورهای مختلف استراتژی‌های توسعه مدیریت ترافیک مختلفی را در سراسر جهان تدوین کرده‌اند، مانند چشم‌انداز 2030 عربستان سعودی، “شهر 45 دقیقه‌ای” سنگاپور تا سال 2040، استراتژی 2030 اوکراین و غیره. با این وجود، کاهش ترافیک با بهینه‌سازی ظرفیت‌های جاده‌ای موجود هزینه‌های سنگینی دارد، گذشته از زمان زیادی که برای جمع‌آوری شواهد برای اجرای تخلفات رانندگی لازم است. علاوه بر این، جمع‌آوری حجم عظیمی از داده‌ها برای پیش‌بینی و تنظیم ترافیک نیز به راحتی قابل انجام نیست، به خصوص با سیستم‌های ترافیکی سنتی.

به لطف ظهور فناوری‌های هوش مصنوعی، اینترنت اشیا و حسگرها، راهکارهای ITS به وجود آمده‌اند که پویایی جدیدی را در اجرای قوانین راهنمایی و رانندگی ایجاد می‌کنند و مشکلاتی را که بر ایمنی و کارایی ترافیک تأثیر می‌گذارند، حل می‌کنند. به عنوان مثال، شرکت فناوری داهوا یک راهکار جامع مدیریت هوشمند ترافیک توسعه داده است که نظارت تصویری را با هوش مصنوعی، ANPR، ادغام تصویر، واقعیت افزوده و سایر فناوری‌های پیشرفته ترکیب می‌کند تا نیازهای متعدد اجرای قوانین راهنمایی و رانندگی امروزی را برآورده کرده و عملکرد و مدیریت آنها را به طور قابل توجهی بهینه کند.

این راهکار، سیستم اجرای قوانین راهنمایی و رانندگی، سیستم کنترل هوشمند سیگنال، سیستم انتشار اطلاعات ترافیک، سیستم جمع‌آوری و پیش‌بینی جریان ترافیک و همچنین مرکز فرماندهی و اعزام مدیریت ترافیک را ادغام می‌کند. این راهکار به سازمان‌های مدیریت ترافیک در بهبود ایمنی جاده‌ها، کاهش ازدحام، پاسخگویی مؤثرتر به شرایط اضطراری و پیش‌بینی وضعیت ترافیک آینده بر اساس داده‌های بلادرنگ کمک می‌کند.

برای درک بیشتر، در اینجا دو نکته برجسته از راهکار مدیریت ترافیک داهوا آورده شده است:

1. اجرای کارآمد قوانین راهنمایی و رانندگی با استفاده از فناوری‌های ویدئویی هوشمند

تخلفات رانندگی مانند سرعت غیرمجاز، رانندگی با حواس‌پرتی، تخلف از چراغ قرمز، نبستن کمربند ایمنی، عبور عابر پیاده، تغییر لاین غیرقانونی و غیره اغلب از علل اصلی تصادفات جاده‌ای و جراحات هستند. استقرار دوربین‌های راهنمایی و رانندگی با تشخیص خودکار پلاک (ANPR) (به عنوان مثال مدل ITC952-AU3F-LZF1640) در مناطق حادثه‌خیز مانند تقاطع‌ها، چهارراه‌ها، بزرگراه‌ها، پل‌های هوایی و رمپ‌ها، اپراتورها را قادر می‌سازد تا تخلفات را تشخیص داده و حوادث را بر اساس نظارت در لحظه تأیید کنند.

الگوریتم تشخیص پلاک داهوا از تشخیص پلاک بیش از 100 کشور پشتیبانی می‌کند و امکان ادغام الگوریتم با چندین کشور را فراهم می‌کند. این الگوریتم می‌تواند وسایل نقلیه داخلی و خارجی را از چندین کشور تشخیص دهد و به طور منظم بر اساس ارتقاء پلاک مشتریان به‌روزرسانی شود.

در سال 2015، داهوا با موفقیت سیستم‌های تشخیص تخلف را برای ثبت تخلفات چراغ قرمز و سرعت غیرمجاز در 5 شهر مهم صربستان مستقر کرد. این پروژه همچنین شامل توسعه الگوریتم تشخیص پلاک خودرو برای صربستان و اتحادیه اروپا است. از زمان تکمیل کل سیستم، هم میزان تخلفات رانندگی و هم میزان تصادفات در مناطق تحت نظارت به طور قابل توجهی کاهش یافته است.

علاوه بر این، این راهکار داهوا، با بهره‌گیری از فناوری واقعیت افزوده و ادغام GIS، یک پلتفرم پانورامای واقعیت افزوده نیز ارائه می‌دهد که به تمام دستگاه‌های جلویی متصل است و سیستم نمایش برچسب‌گذاری جدیدی را ارائه می‌دهد. با استفاده از این سیستم نظارت دقیق، واحدهای اجرای ترافیک می‌توانند به موقع به هشدارها و موقعیت‌های ترافیکی پاسخ دهند.

2. کنترل هوشمند سیگنال و جمع‌آوری داده‌های جریان ترافیک

مدیریت تعداد فزاینده وسایل نقلیه و ترافیک در شهر، چالش برانگیزتر از همیشه شده است. با این وجود، با استفاده از یک سیستم کنترل سیگنال هوشمند، می‌توان وضعیت ترافیک جاده‌ای را به طور دقیق رصد و بهبود بخشید.

راهکار کنترل هوشمند سیگنال ترافیک داهوا مبتنی بر سیستم تشخیص جریان ترافیک در سطح خطوط است. این سیستم می‌تواند صحنه‌های وسیعی را پوشش دهد تا پارامترهای متعددی مانند جریان خطوط، نرخ اشغال، طول صف، تراکم ترافیک و غیره را تشخیص دهد. با جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌های بلادرنگ، چراغ‌های راهنمایی به طور خودکار بر اساس زمان روز و شرایط واقعی ترافیک جاده تغییر می‌کنند که می‌تواند به کاهش ازدحام ترافیک شهری کمک کند. همچنین، این داده‌های ترافیکی جمع‌آوری‌شده می‌توانند به اپراتورهای شهری در بهینه‌سازی برنامه‌ریزی شبکه جاده‌ای کمک کنند.

علاوه بر این، جدیدترین دوربین ترافیکی هوش مصنوعی داهوا، مجهز به حسگرهای با حساسیت بالا و پردازنده‌های هوش مصنوعی با کارایی بالا، از الگوریتم‌های یادگیری عمیق برای ثبت فراداده‌های وسایل نقلیه و جریان ترافیک به صورت بلادرنگ استفاده می‌کند. به عنوان مثال، مدل ITC431-RW1F-L از فناوری پیشرفته ادغام تصویر برای نمایش تصاویر تمام رنگی با کیفیت بالا در شب بدون استفاده از نور اضافی استفاده می‌کند که به طور قابل توجهی آلودگی نوری را کاهش داده و محیط رانندگی ایمن‌تری را فراهم می‌کند.

پروژه‌های جهانی

راهکار مدیریت هوشمند ترافیک داهوا با موفقیت در بیش از 30 کشور و منطقه در سراسر جهان اجرا شده است. در سال 2019، داهوا یک راهکار مدیریت ترافیک متناسب با ریاض، پایتخت عربستان سعودی با جمعیتی بیش از 8 میلیون نفر، توسعه داد. این راهکار شامل جمع‌آوری داده‌های اولیه و کاربرد کلان‌داده‌های اولیه است که به برنامه انتشار سیگنال به صورت بلادرنگ و دقیق دست می‌یابد. از زمان اجرای آن، راندمان کلی ترافیک در تقاطع‌های تحت نظارت در ریاض 12 درصد افزایش یافته است و روزانه حدود 1000 تخلف رانندگی ثبت می‌شود. و درست سال گذشته، داهوا یک سیستم مدیریت ترافیک هوشمند یکپارچه برای کشوری در آسیای مرکزی ساخته است. این پروژه شامل سیستم تشخیص تخلف، سیستم جمع‌آوری جریان ترافیک، سیستم تشخیص پارک غیرقانونی، سیستم تحلیل هوشمند ویدئو، سیستم اندازه‌گیری سرعت، ذخیره‌سازی ابری و سیستم محاسبات ابری است که 7 ایالت، 17 شهر و نزدیک به 300 تقاطع در کل کشور را پوشش می‌دهد.