استخراج و پردازش متادیتا ویدیویی
در زمینه نظارت تصویری، فراداده‌های ویدیویی به جزئیات ساختار یافته‌ای اشاره دارند که می‌توانید از یک فیلم ویدیویی مشخص استخراج کنید. این داده‌ای است که اطلاعاتی در مورد داده‌های دیگر (داده‌هایی در مورد داده‌ها) ارائه می‌دهد. فراداده‌های ویدیویی مبتنی بر انسان، همانطور که از نامش پیداست، داده‌هایی هستند که از اهداف انسانی در صحنه تحت نظارت گرفته شده‌اند. می‌توان از آنها بر اساس نیازهای کاربر برای بهبود قابل توجه مدیریت و عملکرد سناریوهای مختلف کاربردی استفاده کرد، در حالی که همزمان حریم خصوصی افراد را با دقت حفظ می‌کند.
برای ارائه بینشی در مورد کاربرد عملی آن، در اینجا سه کاربرد مرسوم فراداده‌های ویدیویی (Video Metadata) مبتنی بر انسان ارائه شده است که می‌توانید بر اساس نیازهای نظارتی خود از آنها استفاده کنید:
جستجوی اهداف و تولید آمار
یکی از رایج‌ترین کاربردهای فراداده‌های ویدیویی مبتنی بر انسان، جستجوی هدف پس از یک رویداد است. دستگاه‌های نظارتی هوشمند، مانند محصولات داهوا WizMind، عملکرد جستجوی سریع هدف را ارائه می‌دهند که می‌تواند مظنونین را با استفاده از ویژگی‌های فیزیکی آنها به موقع پیدا کند.
ویژگی‌های هدف شامل ریش، عینک، ماسک، کلاه و غیره است که به طور مداوم در حال توسعه و افزایش هستند تا نیازهای سناریوهای مختلف کاربردی را برآورده کنند. اهداف نامربوط در تصاویر گرفته شده نیز توسط دستگاه‌های پشتیبان (IVSS، NVR) یا توسط پلتفرم فیلتر می‌شوند. این سیستم می‌تواند تا 640 هدف (با ویژگی‌ها) در ثانیه را با نرخ تشخیص چشمگیر 98% ثبت کند.
علاوه بر این، یکی دیگر از کاربردهای مفید فناوری فراداده ویدیویی مبتنی بر انسان، برای آمار اهداف است. WizMind اهداف انسانی را در صحنه تحت نظارت به صورت بلادرنگ شمارش می‌کند و آنها را بر اساس دسته و جهت هدف فیلتر می‌کند. جهت‌ها شامل A>B، B>A یا A<>B هستند. و برای تکمیل آن، می‌تواند گزارش‌هایی را بر اساس سال، ماه و روز نیز تولید کند. این سیستم می‌تواند تا 96 شی را در هر فریم ثبت کند و نرخ تشخیص 98% و نرخ دقت 96% را ارائه دهد.
تشخیص پوشیدن تجهیزات حفاظت فردی
پوشیدن تجهیزات حفاظت فردی یا PPE در هر سایت ساختمانی ضروری است. بسته به دامنه پروژه، نظارت بر پوشیدن صحیح PPE در سایت می‌تواند چالشی دشوار برای پیاده‌سازی باشد.
جدیدترین فناوری تشخیص تجهیزات حفاظت فردی داهوا ویز مایند می‌تواند استفاده از تجهیزات حفاظت فردی رایج در کارگاه‌های ساختمانی از جمله کلاه ایمنی، جلیقه محافظ، ماسک صورت و عینک را تشخیص دهد. این فناوری حتی می‌تواند رنگ لباس فرم (بالا و پایین) کارگران را نیز تشخیص دهد. هنگامی که تخلفی تشخیص داده شود، می‌توان از طریق برنامه تلفن همراه DMSS به سرپرست یا مدیر کارگاه اطلاع داد. این فناوری مشابه با عملکردهای جستجوی هدف و آمار، نرخ تشخیص 98% و دقت 96% را نیز ارائه می‌دهد.
برای مشاهده عملکرد تشخیص تجهیزات حفاظت فردی ویز مایند، این ویدیو را تماشا کنید:
کمک به برنامه‌ریزی جاده‌های شهری
چه کسی فکر می‌کرد که گذشته از داده‌های مربوط به وسایل نقلیه، آمار مربوط به افراد در خیابان نیز می‌تواند در برنامه‌ریزی جاده‌های شهری مفید باشد؟ با جمع‌آوری ویژگی‌های عابران پیاده، مسیرها و دوره‌های زمانی، ادارات برنامه‌ریزی جاده‌های محلی می‌توانند جاده‌های بهتری را متناسب با کاربران جاده و مسافران طراحی کنند.
یک مثال خوب، راهکار داهوا است که برای یک سازمان محلی در ایرلند توسعه داده شده است. گذشته از وسایل نقلیه موتوری و غیرموتوری، فراداده‌های عابران پیاده نیز در جاده‌های اصلی شهر و خیابان‌های اطراف میدان‌ها جمع‌آوری می‌شوند. سپس این داده‌ها به طور ایمن برای تجزیه و تحلیل بیشتر داده‌ها به یک سرور SFTP منتقل می‌شوند. خلاصه داده‌ها به اداره حمل و نقل محلی منتقل می‌شوند تا به آنها در برنامه‌ریزی و مدیریت کارآمدتر خیابان‌ها کمک کند.
نکات کلیدی
فراداده‌های ویدیویی مبتنی بر انسان را می‌توان به طور مؤثر برای بهینه‌سازی عملیات نظارت بر سناریوهای مختلف برنامه کاربردی استفاده کرد. فراداده‌های مبتنی بر اهداف انسانی را می‌توان برای جستجوی مظنونین پس از یک رویداد و ایجاد آمار دقیق از افراد در صحنه تحت نظارت استفاده کرد. همچنین، این داده‌های ساختاریافته می‌توانند برای تشخیص استفاده صحیح از تجهیزات حفاظت فردی (PPE) در یک مکان خاص مورد استفاده قرار گیرند و به ادارات حمل و نقل محلی در برنامه‌ریزی و نگهداری جاده‌های شهری به نفع عموم مردم کمک کنند.
بدون دیدگاه